Debido a la diferente forma de medir de adwords con respecto a google analytics llegamos a la conclusion de que adwords y analytics no coinciden , y es por ello la importancia de analizar correctamente los datos desde los dos puntos de vista.

Si corremos un ecommerce y sacamos informes de google analytics de comercio electronico nos encontramos con discrepancias graves. Analytics sobre-escribe la cockie de adwords cosa que explico a continuacion:

Alguien hace clic en un anuncio de adwords , no convierte hoy y lo hace en los siguientes 30 dias por otra fuente de trafico no adwords.

Adwords marca una conversion.

Analytics marca una venta pero no la asigna a adwords , por lo que el valor de ventas totales de fuente de trafico CPC siempre es un valor inferior al real y si nosotros pretendemos asignar a adwords las ventas producidas 30 dias despues de haber hecho clic en el anuncio de adwords tenemos que tocar un poco el codigo de conversiones para poder en adwords tener constancia de los ingresos que provienen de adwords 30 dias despues del primer clic.

Para solucionar esto y tener un dato mas en sincronia con adwords tenemos un camino que consiste personalizar el codigo de conversiones el que se ejecuta cuando se produce la transaccion en nuestra tienda online para que capture el valor total de la venta , este valor aunque se halla producido 30 dias despues del primer clic en el anuncio es asignado a adwords con el valor total de la venta.

Estos datos si configuramos correctamente el codigo de conversiones podemos verlos en adwords personalizando las columnas y marcando: valor conversiones totales. El valor es en euros o en de la moneda que recoja la variable de nuestro codigo de conversiones.

Tambien tenemos datos de conversiones en informes / conversiones de nuestra cuenta de adwords:

La verdad que todo esto no viene muy bien explicado en la documentacion de adwords ni es muy accesible ni hay mucha información en internet a excepcion de un articulo que escribio un compañero de karate clic hace un tiempo.

Os doy ahora datos de discrepancias para que veais la diferencia que pueden llegar a haber.

Analytics ventas cpc junio: 20.383 €

Adwords con Total Value: 28.868 €

Es decir 8485 € de diferencia.

Por eso es bueno a la hora de calcular el ROI general de una cuenta tener en cuenta diferentes datos desde diferentes puntos de vista. Podemos trabajar con el ROI de analytics , pero tambien podemos calcular el ROI desde el punto de vista de adwords y la medalla al primer clic. Incluso podriamos meter en el ROI las ventas producidas por telefono , y podriamos ir mas alla si metemos como gastos los gastos de gestion de campaña de adwords. Yo es una practica que realizo para que el cliente pueda comprobar lo que adwords le proporciona de beneficio total incluyendo mis honorarios.

Como configurar el codigo de conversiones para Total Value:

Basicamente se trata de añadir unas lineas al codigo de conversiones de adwords que pudieran cambiar segun las caracteristicas de la tienda online.

if (<?echo $totalValue?>) {

google_conversion_value = <?echo $totalValue?>;

He encontrado la siguiente documentación oficial de google al respecto , tendriamos que irnos al punto 4 del manual. El codigo quedaria algo como esto:

<!– Código de Google para la página conversión de compra –>
<script language="JavaScript" type="text/javascript">
<!–
var google_conversion_id = 1234567890;
var google_conversion_language = "en_US";
var google_conversion_format = "1";
var google_conversion_color = "666666";
var google_conversion_label = "Purchase";
//–>
if (<%= totalValue %>) {
var google_conversion_value = <%= totalValue %>;
}
</script>
<script language="JavaScript"
src="http://www.googleadservices.com/pagead/conversion.js">
</script>
<noscript>
<img height=1 width=1 border=0
src="http://www.googleadservices.com/pagead/conversion/1234567890/?value=<%=
totalValue %>&label=Purchase&script=0">
</noscript>
</body>

Si no estabas trabajando de esta forma ya tienes otra metrica diferente para hacer vuestros balances y repartir el pastel de otra forma diferente. Porque no siempre todo es lo que parece ni es oro todo lo que reluce , todo depende de quien cuente la historia.

Ha llegado "El arte de Medir" Manual de analitica web , otro buen libro de analitica web que no puede faltar en nuestra libreria viene de la mano de Gemma Muñoz y Tristán Elósegui y a un precio muy razonable 18€. Gema Muñoz es Diplomada en informática y tiene un master en Web Analytics por la Universidad British Columbia. Desde enero de 2011 es consultora de analítica web independiente. También participa como docente en diversos masters sobre Marketing Intelligence en la escuela de negocios ESIC, es colaboradora activa en el Conversion Thursday que se celebra mensualmente en Madrid y ha participado como ponente en diversos eventos del sector.

Tristán Elósegui ,se dedica a Internet desde el año 2000. Actualmente trabaja en Secuoyas como Director de Marketing Online. Ha trabajado en empresas como Digital+, ING DIRECT y Vocento.

Su blog, http://tristanelosegui.com, donde escribe sobre marketing online, ha sido elegido como mejor blog de marketing en los “Premios blogosfera de Marketing 2010″.

Licenciado en Gestión Comercial y Marketing por ESIC.
MBA Part-Time en el Instituto de Empresa (IE). Master en Comercio Electrónico y Marketing Directo en ICEMD-ESIC.

Yo ya tengo el mio , no lo dudes es un buen libro para tener claros muchos conceptos de analitica.

Hoy os traigo un articulo cortito es simplemente recordar cosas de google analytics ,por defecto las cockies de usuario de google analytics caducan a los dos años , pero podemos modificar su caducidad mediante la sentencia:

_gaq.push(['_setVisitorCookieTimeout', 63072000000]);

El tiempo de arriba es para 2 años en milisegundos , si lo dejamos a 0 el usuario al salir se le borrarian las cockies.

No confundir con setCampaignCookieTimeout que se encarga de asignar el origen de nuestras visitas y que por defecto caduca a los 6 meses

Es posible que en algunos proyectos necesitemos modificar la forma de recoger los datos y por eso es bueno saber todo lo que podemos hacer con google analytics que no es poco.

Hay ocasiones en que analytics hay que personalizarlo para poder tener una vision global de los datos acorde con el plan de marketing del proyecto. Imaginemos 1 sitio web desde el que se puede ir a 3 sitios mas , es decir la empresa tiene 4 sitios webs enlazados entre si y de unos te puedes pasar a otros, cambia la web , cambia el dominio pero es la misma empresa.

Si por ejemplo vamos a hacer campañas SEM nos interesara saber como se comporta un usuario que llega a alguna de las webs de la empresa , imaginemos el siguiente caso:

Un usuario llega por SEM al sitio A , del que se pasa al B y convierte en el C

En este caso si no tenemos un perfil de analytics que trate los 4 sitios webs como si fueran uno solo nuestra campaña de adwords en analytics no tendra datos de todos los dominios. Para evitar esto lo que se hace es crear un perfil de analytics para seguimiento de varios dominios de nivel superior.

Cuando un usuario esta en un sitio web y se va a otro se cargan unas nuevas cookies , con esta implementacion lo que hacemos es al visitante de la web A antes de irse a la web B le obligamos a llevarse las cookies de la visita. De esta forma en la web B no veremos contabilizada una visita como referido del sitio A porque en realidad para analytics no ha habido cambio de sitio web.

Codigo personalizado de analytics:

<script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || [];

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);

_gaq.push(['_setDomainName', 'none']);

_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);

  _gaq.push(['_trackPageview']);

  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

</script>

setAllowLinker: Permite crear enlaces entre dominios con un mismo perfil de analytics permitiendo trackearlos de forma correcta. Por defecto el valor es false , por eso añadimos la sentencia como true. Cuando la visita del sitio A llega al B se duplican las cockies del sitio A para el sitio B y el usuario sigue en la misma sesion.

setDomainName: En caso de seguimiento entre subdominios nos interesara darle un valor del dominio en cuestion, en nuestro caso ponemos "none" porque no nos interesa , por defecto viene como "auto"

setAllowHash: Esta no la estamos usando porque estamos con dominios , pero si el seguimiento fuera entre subdominios  seria necesaria desactivarla , por defecto viene como "true"

Marcando enlaces:

Pero cuando hemos hecho esto si queremos enlazar desde el sitio A al B tenemos que marcar los enlaces de la siguiente forma:

<a href="http://www.sitiob.com" onclick="_gaq.push(['_link', 'http://www.sitiob.com']); return false;">Sitio B</a>

Esta es la forma de que las visitas que pasen de un sitio a otro se lleven las cockies puestas y no sean tomadas como referidos , en este caso evitamos que en la visita que va de A a B , aparezca en B el sitio A como referido osea como una nueva visita. Son muchas las cosas que cambian , el tiempo que el usuario pasa en el sitio sigue sumando al cambiar de sitio , el numero de paginas vistas etc …

Notas:

Si un enlace va de nuestro sitio web a otro que no es de nuestra propiedad no hace falta tagear ese enlace.

Si nos dejamos enlaces sin marcar cuando una visita pase de un sitio de nuestra propiedad a otro , podremos encontrarnos con referidos propios en analytics.

Marcando Formularios:

Pero si ademas estamos enviando informacion entre dos dominios mediante formularios hay que acudir a la sentencia _linkByPost()

<form name="f" method="post" onsubmit="_gaq.push(['_linkByPost', this]);">

Filtro Personalizado:

Por ultimo , para poder diferenciar las url entre dominios hay que aplicar un filtro personalizado al perfil. Si no lo hicieramos en contenido de analytics veriamos las urls asi /contacto.php , cuando deberia de ser www.sitiob.com/contacto.php , de esta forma sabremos que la pagina corresponde al sitio b y no se nos mezclan los datos si coinciden urls iguales en diferentes dominios.

Tipo de filtro: Filtro personalizado Avanzado
Campo A: Nombre de host : (.*)
Campo B: URI de la solicitud: (.*)
Enviar resultados a: URI de la solicitud:  $A1$B1
 

Pero seguro que se da el caso de que queremos tener un perfil donde cada dominio sea independiente de los otros 3 , es muy practico para que cada sitio web pueda verse como un universo propio aislado del resto. A los responsables del sitio B posiblemente no les interese ver los datos de los otros 3 sitios. Bueno en este caso no tenemos mas que crear un nuevo perfil de analytics y ponerlo tambien en la misma web.

De esta forma tendriamos la siguiente estructura en cada uno de los dominios:

Perfil propio (UA unico) + Perfil Comun (mismo UA para los 4 dominios)

No hay problema por tener mas de un perfil de analytics en un sitio web pero como bien dice Borja en los comentarios hay que hacer una implementacion correcta para que las cockies no se sobre escriban.

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-xxxxxx-x']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
 
_gaq.push(['cuenta2._setAccount', 'UA-yyyyyyy-y']);
_gaq.push(['cuenta2._trackPageview']);

Mas informacion sobre seguimiento entre dominios  , subdominios etc en Google Code

Muchos usuarios de adwords enlazan su cuenta de adwords con la de google analytics , esto nos da muchas ventajas ya que analytics etiqueta todo el trafico de nuestra campaña de adwords y nos muestra datos muy interesantes para optimizar nuestras campañas. Pero que sucede si ya no queremos seguir usando nuestra cuenta de adwords con la de analytics porque queremos abrir una nueva cuenta , desde la nueva cuenta de adwords no podremos enlazarnos a nuestra cuenta de analytics porque esta se encuentra enlazada con la otra cuenta de adwords.

Si estas en ese caso lo que debes de hacer es desenlazar la cuenta de analytics de adwords y para ello deberas seguir los siguientes pasos:

1- Accedemos a analytics desde la cuenta de adwords.

2- Desde el perfil de analytics hacemos clic en editar configuracion de la cuenta

3- Hacemos clic en desenlazar esta cuenta de adwords de analytics.

Solo si uno es usuario administrador de ambas cuentas podra desenlazar adwords de analytics , si no somos usuario administrador de la cuenta de analytics ademas de la de adwords no vamos a poder desenlazarnos.

Si lo que queremos es enlazar la cuenta de adwords con la de analytics tendremos que seguir los pasos que nos indican desde google.