Posts Tagged ‘Analytics’

Debido a la diferente forma de medir de adwords con respecto a google analytics llegamos a la conclusion de que adwords y analytics no coinciden , y es por ello la importancia de analizar correctamente los datos desde los dos puntos de vista.

Si corremos un ecommerce y sacamos informes de google analytics de comercio electronico nos encontramos con discrepancias graves. Analytics sobre-escribe la cockie de adwords cosa que explico a continuacion:

Alguien hace clic en un anuncio de adwords , no convierte hoy y lo hace en los siguientes 30 dias por otra fuente de trafico no adwords.

Adwords marca una conversion.

Analytics marca una venta pero no la asigna a adwords , por lo que el valor de ventas totales de fuente de trafico CPC siempre es un valor inferior al real y si nosotros pretendemos asignar a adwords las ventas producidas 30 dias despues de haber hecho clic en el anuncio de adwords tenemos que tocar un poco el codigo de conversiones para poder en adwords tener constancia de los ingresos que provienen de adwords 30 dias despues del primer clic.

Para solucionar esto y tener un dato mas en sincronia con adwords tenemos un camino que consiste personalizar el codigo de conversiones el que se ejecuta cuando se produce la transaccion en nuestra tienda online para que capture el valor total de la venta , este valor aunque se halla producido 30 dias despues del primer clic en el anuncio es asignado a adwords con el valor total de la venta.

Estos datos si configuramos correctamente el codigo de conversiones podemos verlos en adwords personalizando las columnas y marcando: valor conversiones totales. El valor es en euros o en de la moneda que recoja la variable de nuestro codigo de conversiones.

Tambien tenemos datos de conversiones en informes / conversiones de nuestra cuenta de adwords:

La verdad que todo esto no viene muy bien explicado en la documentacion de adwords ni es muy accesible ni hay mucha información en internet a excepcion de un articulo que escribio un compañero de karate clic hace un tiempo.

Os doy ahora datos de discrepancias para que veais la diferencia que pueden llegar a haber.

Analytics ventas cpc junio: 20.383 €

Adwords con Total Value: 28.868 €

Es decir 8485 € de diferencia.

Si estamos trabajando optimizando cuentas teniendo en cuenta el ROI que vemos en google analytics nos encontraremos con que campañas , grupos de anuncios o palabras pudieran reflejar ROI muy bajos. Algo que puede suceder con palabras mas generales las que primero se utilizan en el ciclo de compras y las que no se suelen emplear el dia que conviertes y que nunca se colgaran las medallas si miramos google analytics. Una vez mas los datos no son lo que parecen , todo depende del punto de vista con que miremos. Algunos podran decir el vaso esta medio lleno otros diran que esta medio vacio.

Por eso es bueno a la hora de calcular el ROI general de una cuenta tener en cuenta diferentes datos desde diferentes puntos de vista. Podemos trabajar con el ROI de analytics , pero tambien podemos calcular el ROI desde el punto de vista de adwords y la medalla al primer clic. Incluso podriamos meter en el ROI las ventas producidas por telefono , y podriamos ir mas alla si metemos como gastos los gastos de gestion de campaña de adwords. Yo es una practica que realizo para que el cliente pueda comprobar lo que adwords le proporciona de beneficio total incluyendo mis honorarios.

Como configurar el codigo de conversiones para Total Value:

Basicamente se trata de añadir unas lineas al codigo de conversiones de adwords que pudieran cambiar segun las caracteristicas de la tienda online.

if (<?echo $totalValue?>) {

google_conversion_value = <?echo $totalValue?>;

He encontrado la siguiente documentación oficial de google al respecto , tendriamos que irnos al punto 4 del manual. El codigo quedaria algo como esto:

<!– Código de Google para la página conversión de compra –>
<script language="JavaScript" type="text/javascript">
<!–
var google_conversion_id = 1234567890;
var google_conversion_language = "en_US";
var google_conversion_format = "1";
var google_conversion_color = "666666";
var google_conversion_label = "Purchase";
//–>
if (<%= totalValue %>) {
var google_conversion_value = <%= totalValue %>;

}
</script>
<script language="JavaScript"
src="http://www.googleadservices.com/pagead/conversion.js">
</script>
<noscript>
<img height=1 width=1 border=0
src="http://www.googleadservices.com/pagead/conversion/1234567890/?value=<%=
totalValue %>&label=Purchase&script=0">
</noscript>
</body>

Si no estabas trabajando de esta forma ya tienes otra metrica diferente para hacer vuestros balances y repartir el pastel de otra forma diferente. Porque no siempre todo es lo que parece ni es oro todo lo que reluce , todo depende de quien cuente la historia.

Ha llegado "El arte de Medir" Manual de analitica web , otro buen libro de analitica web que no puede faltar en nuestra libreria viene de la mano de Gemma Muñoz y Tristán Elósegui y a un precio muy razonable 18€.

Gema Muñoz es Diplomada en informática y tiene un master en Web Analytics por la Universidad British Columbia. Desde enero de 2011 es consultora de analítica web independiente. También participa como docente en diversos masters sobre Marketing Intelligence en la escuela de negocios ESIC, es colaboradora activa en el Conversion Thursday que se celebra mensualmente en Madrid y ha participado como ponente en diversos eventos del sector.

 

Tristán Elósegui ,se dedica a Internet desde el año 2000. Actualmente trabaja en Secuoyas como Director de Marketing Online. Ha trabajado en empresas como Digital+, ING DIRECT y Vocento.

Su blog, http://tristanelosegui.com, donde escribe sobre marketing online, ha sido elegido como mejor blog de marketing en los “Premios blogosfera de Marketing 2010″.

Licenciado en Gestión Comercial y Marketing por ESIC.
MBA Part-Time en el Instituto de Empresa (IE). Master en Comercio Electrónico y Marketing Directo en ICEMD-ESIC.

Yo ya tengo el mio , no lo dudes es un buen libro para tener claros muchos conceptos de analitica.

Hoy os traigo un articulo cortito es simplemente recordar cosas de google analytics ,por defecto las cockies de usuario de google analytics caducan a los dos años , pero podemos modificar su caducidad mediante la sentencia:

_gaq.push(['_setVisitorCookieTimeout', 63072000000]);

El tiempo de arriba es para 2 años en milisegundos , si lo dejamos a 0 el usuario al salir se le borrarian las cockies.

No confundir con setCampaignCookieTimeout que se encarga de asignar el origen de nuestras visitas y que por defecto caduca a los 6 meses

Es posible que en algunos proyectos necesitemos modificar la forma de recoger los datos y por eso es bueno saber todo lo que podemos hacer con google analytics que no es poco.


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