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Cuando nuestro negocio es de Comercio Electrónico y vendemos un producto de consumo continuado es muy importante ser capaces de ver el nivel de fidelización que tenemos con nuestros clientes. Cuando se invierte en Adwords el tráfico directo sube y los ingresos por trafico directo también. Esto es debido a que nuestros clientes ya conocen el sitio web y escriben directamente la dirección en el navegador. Con los segmentos avanzados podemos seleccionar la opción de trafico directo y así comprobar por ejemplo los ingresos procedentes de usuarios de esta fuente de trafico.
Pero este dato no es del todo relevante , puede haber usuarios que escriban en google la direccion de nuestro sitio web , clic en el primer resultado (nuestro sitio web) y para dentro. Con lo que una venta sería asignada a trafico orgánico cuando debería de ser a trafico directo.
Con los segmentos avanzados personalizados podemos crear un segmento para el indicador Compra única y darle el valor mayor de 2 , con esto estaríamos segmentando el trafico por usuarios que han realizado mínimo de 3 compras en nuestro sitio web.
Una vez tenemos segmentado el trafico analytics nos va a dar datos en función de esta nueva segmentación. Y si por ejemplo vamos a Comercio Electrónico y marcamos Volumen de ingresos. Lo que Tendremos son unos datos de las ventas totales en la web y las de usuarios que ya son clientes ya que esa es su tercera compra como mínimo. Veamos el ejemplo en la siguiente gráfica.
La linea azul corresponde a las ventas totales y la linea naranja a las ventas procedentes a usuarios con minimo de 3 compras en el sitio web. Si analizamos la gráfica la podemos interpretar como una carrera donde la linea azul va delante y la naranja va persiguiéndola , alcanzándola para finalizar sobrepasándola en el futuro , algo que todavía no vemos en esta gráfica.
Motivos: Gran parte de los ingresos vienen de adwords que es la locomotora y un % de estos usuarios se van conviertiendo en clientes que repiten sus pedidos (vagones que se incorporan al tren) , con el tiempo el peso de los vagones debe de ser superior al de la locomotora si somos capaces de mantener a nuestros clientes osea si los fidelizamos , pero esto ya es otra historia.
Esta gráfica corresponde al 3º mes de un nuevo cliente , todavía no hay muchos vagones aunque ya se puede observar que en algunas ocasiones los vagones tienen casi tanto peso como la locomotora. De hecho prácticamente el 50 % de los ingresos corresponde a clientes fidelizados.
Con el tiempo según los proyectos crecen uno se da cuenta de que para poder llevar por buen camino ciertos trabajos de envergadura es necesario que en el mismo trabajen varias personas cada una especializada en su campo. Yo soy especialista en Google Adwords y Google Analytics adaptado a tiendas online bajo oscommerce con lo que puedo sacar el 100 % a la parte de Comercio Electronico de Google Analytics para poder optimizar al máximo Adwords. Utilizo además algunos filtros para mejorar la extracción de los datos. Todos los proyectos que dirijo presto especial atención a la navegabilidad y usabilidad del sitio web que es el arte de convertir una visita en una venta mediante un sitio web creado a conciencia para ello.
Configurando correctamente Oscommerce y Analytics se genera un flujo de datos de las ventas para poder saber exactamente el éxito de nuestras campañas en Adwords y saber la rentabilidad exacta de la inversión , es bueno saber si multiplicamos los invertido por 2 , 3 , 6 … Podemos además saber la procedencia de cada venta si viene de adwords , organico , trafico directo o referido. Solo así se puede llevar una correcta gestión de la inversión publicitaria.
Hasta aquí todo perfecto pero cuando todo empieza a marchar bien y se consigue duplicar o triplicar la facturación del cliente empiezo a observar que ya no es tan fácil hablar con el por teléfono a eso se le llama estar desbordado de trabajo , es entonces cuando uno empieza a pensar que se necesita simplificar las cosas para tener el mínimo trabajo de gestión. Si disponemos de una o varias tiendas físicas y además de una tienda online se hace imprescindible la implantación de un ERP para poder tener control total de stocks , facturación en todos los medios y a tiempo real.
OpenERP incorpora funcionalidades de gestión de documentos, conectores con otras aplicaciones, permite trabajar remotamente mediante una interfaz web o aplicación de escritorio multiplataforma (Windows, Linux y Mac) y incluye un entorno modular de programación/adaptación rápida de aplicaciones (OpenObject). Se basa en tecnología Python/XML trabajando sobre una base de datos PostgreSQL.
La idea es acercar la posibilidad a las pymes de realizar una gestión integral de su negocio de forma centralizada. Hasta hace bien poco, solo las medianas y grandes empresas podían asumir el coste de implantación de un ERP porque no existía una alternativa libre viable en el mercado. La implantación se prolongaba por espacio de varios meses y muchas veces no se llegaba al éxito a pesar de todo el capital invertido en ello. Muchas pymes ni siquiera conocen la existencia de este tipo de software y otras, aunque lo conozcan no se lanzan a su implantación por miedo al altísimo coste.
Para este tipo de proyectos trabajo con Ana Juaristi especialista en la implantación de ERPs en tiendas online basadas en oscommerce. También trabajo con una programadora en osc para poder llevar adelante los proyectos.
Links de interés:
Analytics tiene una parte de sus estadisticas dedicada a comercio electrónico donde podemos ver datos muy interesantes respecto a las ventas de nuestra tienda online. Pero como todo lo bueno se puede mejorar si hacemos unos pequeños cambios añadiendo 3 filtros a nuestro perfil de Analytics podremos extraer datos extra muy interesantes para comprobar que medio provoco una transacción y con que palabra. Imaginemos que tenemos una venta muy grande y queremos saber con que medio se produjo , si por un boletin electronico enviado a nuestros suscriptores , o por organico , o bien por nuestras campañas de cpc.
Con a implantación de 3 filtros a nuestro perfil podemos extraer estos datos.
Como una imagen vale mas que mil palabras …
Mi recomendación es que estos filtros los pongais en un perfil nuevo y cuando ya comprobeis que os estan funcionando bien los podeis añadir al perfil general que tengais.
El primer filtro se encarga de mostrar el origen de la campaña y el medio de la visita.
(.*)
(.*)
$A1 – $B1
El segundo filtro se encarga de asignar la palabra clave origen de la transacción si la hubiera.
(.*)
(.*)
$A1 ($B1)
Y el tercer filtro se encarga de asignar los dos filtros anteriores al numero de transaccion correspondiente. Por tanto para que los filtros funcionen deben de ser instalados en este orden.
(.*)
(.*)
$A1 $B1
